Custom LLM-Lösungen & Chatbots
Wir entwickeln maßgeschneiderte LLM-Lösungen: interne Wissensassistenten, Kunden-Chatbots und Recherche-Agenten auf Basis Ihrer eigenen Daten. Auf Wunsch EU-gehostet (Azure OpenAI, Mistral) oder On-Premise (Llama-basiert) — inklusive Retrieval-Augmented Generation (RAG), Guardrails und Auditing.
Ein generischer Chatbot beeindruckt im Demo, scheitert aber im Alltag, sobald es um Ihr konkretes Wissen geht — Ihre Produkte, Verträge, Richtlinien, Tickets. Der Unterschied liegt in der Anbindung an Ihre Daten. Mit Retrieval-Augmented Generation greift das Sprachmodell gezielt auf Ihre Dokumente zu und antwortet mit Quellenangabe, statt zu raten. Das macht Antworten überprüfbar und reduziert Halluzinationen drastisch.
Datenschutz ist dabei kein Nachgedanke. Wir hosten Modelle in der EU oder on-premise, trennen Mandanten sauber und setzen Guardrails, die festlegen, was der Assistent darf und was nicht. Berechtigungen Ihrer Nutzer werden respektiert — niemand bekommt über den Umweg KI Zugriff auf Dokumente, die er regulär nicht sehen dürfte.
Ob interner Wissensassistent für den Support, Kunden-Chatbot mit Eskalation an echte Mitarbeiter oder Recherche-Agent für Fachabteilungen: Wir bauen die Lösung in Ihre bestehende Systemlandschaft ein und betreiben sie auf Wunsch dauerhaft — mit Monitoring von Qualität und Kosten.
Konkrete Leistungen
Häufige Fragen.
Noch offene Punkte? Wir klären sie gern im Erstgespräch.
- Durch Retrieval-Augmented Generation: Das Modell antwortet ausschließlich auf Basis Ihrer hinterlegten Dokumente und gibt die Quelle an. Guardrails begrenzen zusätzlich, worüber der Assistent überhaupt Auskunft gibt.
- Ja. Hosting erfolgt EU-seitig oder on-premise, Mandanten werden getrennt und bestehende Zugriffsrechte respektiert. Ihre Daten werden nicht zum Training öffentlicher Modelle verwendet.
Wie verhindern Sie, dass die KI Dinge erfindet?
Bleiben unsere Daten vertraulich?
Lassen Sie uns Ihr Projekt besprechen.
Kostenloses Erstgespräch, 30–45 Minuten, remote. Eine ehrliche Einschätzung — auch wenn die Antwort lautet, dass Sie das eigentlich gar nicht brauchen.